Unit-V M12
教程&快速上手
选择你想使用的开发平台,查看对应的教程&快速上手。
描述
UNIT-V M12是一款采用M12镜头规格、搭载K210处理器的AI摄像头单元，其集成了双核64位RISC-V CPU和神经网络处理器边缘计算片上系统，配备M12光学镜头规格的OV7740广角摄像模组（可替换其他M12规格镜头），机身配备两个可编程按键以及TF卡扩展插槽，底部提供一个HY2.0-4P接口和一个TYPE-C接口，可与主控设备之间进行数据连接。UNIT-V M12 AI摄像头体积非常小巧,适合嵌入到各种设备当中,具备机器视觉处理能力,支持多种图像识别能力（ 如实时获取被检测目标的大小与坐标, 实时获取被检测目标的种类）,并且能够进行卷积神经网络计算，是一款低门槛的机器视觉嵌入式解决方案。
产品特性
- 双核 64-bit RISC-V RV64IMAFDC (RV64GC) CPU / 400Mhz(Normal)
- 双精度 FPU
- 8MiB 64bit 片上 SRAM
- 神经网络处理器（KPU） / 0.8Tops
- 可编程 I/O 阵列 (FPIOA)
- AES, SHA256 加速器
- 直接内存存取控制器 (DMAC)
- 支持 MicroPython
- 固件加密支持
- 板载硬件资源:
- Flash: 16M
- Camera :OV7740
- 按键: button * 2
- 拓展卡接口: TF card/Micro SD
- 接口: HY2.0/compatible GROVE
包含
- 1x Unit V M12
- 1x 20cm 4P Grove连接线
- 1x 100cm USB-C数据线
应用
- 物体检测/分类
- 实时获取目标的大小和坐标
- 实时获取检测到的目标类型
- 形状识别
- 视频录制
规格参数
| 规格 | 参数 |
|---|---|
| Kendryte K210 | 双核 64-bit RISC-V RV64IMAFDC (RV64GC) CPU / 400Mhz(Normal) |
| SRAM | 8M |
| Flash | 16M |
| 输入电压 | 5V @ 500mA |
| KPU神经网络参数大小 | 5.5M - 5.9M |
| 接口 | TypeC x 1, HY2.0-4P(I2C+I/0+UART) x 1 |
| 按键 | 自定义按键 x 2 |
| 摄像头 | M12规格 广角OV7740 |
| FOV | 80° |
| 外部存储 | TF Card/Micro SD |
| 外壳材质 | Plastic ( PC )+CNC 金属 |
| 产品尺寸 | 40* 24* 16.4mm |
| 包装尺寸 | 70* 50* 30mm |
| 产品重量 | 13.9g |
| 包装重量 | 52.6g |
相关链接
SD卡测试
Unit V目前并不能识别所有类型的MicroSD卡,我们对一些常见的MicroSD卡进行了测试,测试结果如下.
| 品牌 | 内存 | 类型 | 传输速度 | 分区格式 | 测试结果 |
|---|---|---|---|---|---|
| Kingston | 8G | HC | Class4 | FAT32 | OK |
| Kingston | 16G | HC | Class10 | FAT32 | OK |
| Kingston | 32G | HC | Class10 | FAT32 | NO |
| Kingston | 64G | XC | Class10 | exFAT | OK |
| SanDisk | 16G | HC | Class10 | FAT32 | OK |
| SanDisk | 32G | HC | Class10 | FAT32 | OK |
| SanDisk | 64G | XC | Class10 | / | NO |
| SanDisk | 128G | XC | Class10 | / | NO |
| XIAKE | 16G | HC | Class10 | FAT32 | OK(紫色) |
| XIAKE | 32G | HC | Class10 | FAT32 | OK |
| XIAKE | 64G | XC | Class10 | / | NO |
| TURYE | 32G | HC | Class10 | / | NO |
PinMap
尺寸图
例程
Arduino
Video
- 颜色识别示例
FAQ
Question: 电脑检测设备不到怎么办？
- UnitV在部分系统中,可能无法免驱工作,用户可以通过手动安装 FTDI驱动（ https://ftdichip.com/drivers/vcp-drivers/） 修复该问题。以win10环境为例,下载匹配操作系统的驱动文件,并解压,通过设备管理器进行安装。（注:某些系统环境下,需要安装两次,驱动才会生效,未识别的设备名通常为M5Stack或Serial, Windows推荐使用驱动文件在设备管理器直接进行安装(自定义更新),可执行文件安装方式可能无法正常工作）。